Afgelopen week maakte de kleine storm die Twifficiency veroorzaakte weer duidelijk dat er blijkbaar een erg grote behoefte bestaat onder tweeps om het Twitter gedrag van zichzelf en liefst ook dat van anderen te analyseren. Een nadeel van veel van dergelijke apps, vind ik, is dat ze willen connecten met je account; terwijl dat vaak niet nodig is! Daarom ben ik ook prettig onder de indruk van deze online tool: Tweetpivot.
Tweetpivot (@tweetpivot) vraagt eerst om de naam die je wilt analyseren, je hoeft geen wachtwoord in te vullen en hij connect dus ook niet met je account via OAuth. Vervolgens moet je wel even geduld hebben terwijl hij je gegevens analyseert via openbare bronnen. Daarna, bij mij zo’n 3 minuten later, komen de resultaten.
Die worden in verschillende categorieën gegeven: Friends, Followers en Lists. Makkelijk zat; dat zijn je volgers, wie je volgt en je lists. Maar wat tweetpivot daar vervolgens mee doet en hoe de resulaten gepresenteerd worden maakt het verschil. De gegevens zijn in staafdiagram, er zijn schuifregelaars om in te zoemen en de rubrieken van de staven komen overeen met Klout.com en bijvoorbeeld Twitalyzer.
Maar hier kun je de gegevens on the fly aanpassen, en die aanpassingen worden dynamisch getoond. Trek er even tijd voor uit, want je zit zo te spelen dat je er al snel blijft hangen. Vooral omdat je dus door een andere naam in te vullen iemand anders kunt analyseren… Modern voyeurisme eigenlijk een beetje!
Tip via @Jer00n
Gerelateerde artikelen
- De tien meest gevolgde ‘lists’ op Twitter
- Twitter schikt met honkbalmanager
- Transseksueel dreigt met rechtszaak tegen Twitter
- TwopCharts begint ook invloed te meten
- Twitteren via SMS niet veilig
- Ben jij de eigenaar van je Twitter account naam? Nee dus!
- Uitrollen van “lists” begonnen
- Tweepdash: nieuwe tool om je volgers door te lichten
- Bereik de maximale impact van je tweets met Timely
- Melding nieuwe volger nu met nog meer gegevens
